L'accident de congélateur d'un employé entraîne la perte de 25 ans d'échantillons de recherche : Règles et procédures de sécurité en laboratoire
Découvrez l'importance de la numérisation pour protéger les laboratoires contre les événements imprévisibles et minimiser l'impact de la perte d'échantillons et de données.
Par Zareh Zurabyan
Comment constituer, gérer et analyser votre bibliothèque de plasmides ?
Découvrez les plasmides couramment utilisés dans le domaine des sciences de la vie et les meilleures pratiques pour constituer, entretenir, gérer et stocker une bibliothèque de plasmides.
Par Zareh Zurabyan
Construire un système d'exploitation (OS) pour le laboratoire de sciences de la vie d'aujourd'hui
En savoir plus sur les bases et les avantages de l'automatisation des laboratoires et sur les limites actuelles de l'écosystème de l'automatisation des laboratoires de Genie Life Sciences.
Par Paul Berning
Résoudre le problème des données décentralisées des laboratoires
Dans cet article, nous examinons sept questions clés concernant les données décentralisées, notamment l'intégrité des données, la sécurité, l'accessibilité, la normalisation, etc.
Par Zareh Zurabyan
Guide du débutant pour la gestion d'une collection d'anticorps
Voici les principaux fournisseurs d'anticorps dans le domaine de la R&D biologique, leurs principales applications dans la recherche et les meilleures pratiques pour gérer une collection d'anticorps.
Par Zareh Zurabyan
Comment la numérisation peut optimiser les laboratoires en Amérique latine
Du cadran des quotas au logiciel de gestion, la migration du rôle vers le numérique est mondiale et s'opère dans tous les domaines.
Par eLabNext
Comment choisir entre un ELN et un LIMS pour la recherche en sciences de la vie ?
Vous êtes curieux de connaître les différences entre ELN et LIMS ? Obtenez des informations précieuses pour vous aider à naviguer dans votre processus de sélection et à trouver la solution idéale pour votre laboratoire.
Par eLabNext
7 qualités de leadership pour piloter la transformation numérique de votre laboratoire
Les leaders peuvent venir de n'importe où au sein d'une organisation dans le domaine des sciences de la vie, où l'innovation et l'adaptation sont essentielles.
Par Zareh Zurabyan
Résoudre les défis des laboratoires de contrôle qualité en passant au numérique : Le suivi des échantillons et les problèmes de gestion des données en point de mire
L'essence même d'un laboratoire de contrôle de la qualité (CQ) performant et efficace réside dans son nom.
Par Alisha Simmons
Explorer des solutions durables pour les laboratoires dans le secteur des sciences de la vie
Plongez dans la transformation des pratiques de laboratoire en matière de durabilité grâce aux solutions numériques. Découvrez comment créer un laboratoire plus durable pour l'avenir des sciences de la vie.
Par Viktoria Merkei
L'ELN est l'acteur principal de la numérisation des laboratoires".
Les systèmes logiciels tels que LIMS (système de gestion des informations de laboratoire) et ELN (journal électronique de laboratoire) permettent de numériser les laboratoires....
Par eLabNext
Laboratoires verts : Exploration des congélateurs ULT durables et au-delà
Découvrez la voie vers un laboratoire plus écologique en adoptant la durabilité au-delà du congélateur à ultra-basse température (ULT) et en développant une solution holistique de stockage à froid.
Par Jim Ford
Au-delà de la numérisation : L'intégration des données comme étalon-or
La numérisation de votre laboratoire est comparable à votre intention de faire de l'exercice : Cela ne se produit que lorsque vous acceptez le processus et que vous en faites une habitude.
Par Jim St.Pierre
De-extinction : la technologie des laboratoires numériques au service d'un projet colossal
Le retour des espèces disparues nécessitera un effort scientifique pionnier et des outils permettant d'exploiter de vastes quantités de données génomiques.
Par eLabNext
10 mesures concrètes pour utiliser l'IA dans votre laboratoire de recherche
Alors que de plus en plus de laboratoires et d'organisations se lancent dans la mise en œuvre d'algorithmes d'IA, il est essentiel de disposer d'une documentation, de rapports et d'analyses clairs.
Par Zareh Zurabyan
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