DMPTool Persbericht

Downloaden

Wat is DMP (Data Management Plan)?

Een datamanagementplan (DMP) is een gestructureerd document waarin wordt beschreven hoe er wordt omgegaan met gegevens tijdens en na een onderzoeksproject. Het beschrijft de soorten gegevens die worden verzameld, methodologieën voor gegevensverzameling en -analyse, plannen voor het delen en bewaren van gegevens en strategieën voor het waarborgen van gegevensbeveiliging en privacy. Het DMP is essentieel om de integriteit van de gegevens te behouden en ervoor te zorgen dat de gegevens effectief gebruikt kunnen worden voor toekomstig onderzoek, audits of herhaling van het onderzoek. Financieringsinstanties, onderzoeksinstellingen en gepubliceerde tijdschriften vereisen vaak het gebruik ervan om goede onderzoekspraktijken en naleving van ethische richtlijnen te waarborgen.

Waarom zijn datamanagementplannen belangrijk?

Goed gegevensbeheer en -deling zorgt ervoor dat alle wetenschappelijke gegevens (en bijbehorende metadata) vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar zijn voor de huidige en toekomstige wetenschappelijke gemeenschap. Het volgen van de huidige richtlijnen van financieringsinstanties garandeert dat ontdekkingen worden toegeschreven aan de juiste wetenschappers en stelt toekomstige onderzoekers in staat om gegevens te hergebruiken voor verdere wetenschappelijke vooruitgang.

De NIH, een belangrijke financieringsbron voor O&O in biowetenschappelijke laboratoria, heeft prioriteit gegeven aan gegevensbeheer en -deling. Ze verwachten dat "...onderzoekers het delen van wetenschappelijke gegevens maximaliseren, rekening houdend met factoren zoals juridische, ethische of technische kwesties die de omvang van het delen en bewaren van gegevens kunnen beperken". Dienovereenkomstig heeft de NIH uitgebreide hulpmiddelen en beleidsdocumenten gepubliceerd voor alle ontvangers van NIH-subsidies om in hun activiteiten te implementeren, met een recente update aan het beleid begin 2023. 

Maar het schrijven en indienen van een plan voor gegevensbeheer en -deling - nu vereist door veel andere publieke en private financieringsorganisaties - is een uitdaging, omdat het diepgaande beschrijvingen vereist van gegevenstypen, analysemethoden, standaarden die zullen worden gevolgd, tijdlijnen voor gegevensbewaring en -toegang, mogelijke wegversperringen en hoe naleving zal worden gecontroleerd en gewaarborgd. Bovendien hebben verschillende financieringsinstanties unieke vereisten die voortdurend worden bijgewerkt, waardoor individuele onderzoekers en hun academische, non-profit, overheids- of industriële organisaties onder druk komen te staan om kwaliteitscontroles uit te voeren voorafgaand aan de indiening om ervoor te zorgen dat wordt voldaan aan de huidige richtlijnen van elke financieringsinstantie. Ten slotte kan het na het toekennen van subsidies moeilijk zijn voor al het laboratoriumpersoneel om toegang te krijgen tot de gegevensbeheerprogramma's en ze te begrijpen, wat leidt tot niet-conforme gegevensbeheerpraktijken en mogelijk gegevensverlies.

Wat is DMPTool en hoe werkt het?

DMPTool, een open-source, gratis, webgebaseerd platform, stelt onderzoekers in staat om datamanagement- en deelplannen op te stellen die voldoen aan de eisen van financieringsinstanties door een eenvoudig, instantie-specifiek DMP-sjabloon te bieden. De schrijfassistent stroomlijnt het schrijven door de gebruiker te vragen naar elk element van zijn DMP en voorbeelden te geven in een gebruiksvriendelijke interface. Door de vereiste elementen op te splitsen, brengt DMPTool gemak en eenvoud bij het indienen van subsidieaanvragen.

Daarnaast hebben meer dan 380 instellingen en organisaties DMPTool geïmplementeerd als integraal onderdeel van hun subsidiebeoordelingsproces, waardoor aangesloten gebruikers toegang hebben tot organisatiespecifieke sjablonen en hulpmiddelen, voorgestelde teksten en antwoorden en aanvullende ondersteuning om interne beoordeling en goedkeuring verder te vergemakkelijken. DMPTool linkt ook rechtstreeks naar de websites van subsidieverstrekkende organisaties om ervoor te zorgen dat het platform up-to-date is met de laatste vereisten en best practices.

Deze voordelen hebben geleid tot de wijdverspreide toepassing van DMPTool, met meer dan 96.000 onderzoekers die de online toepassing gebruiken om meer dan 92.000 DMP's in te dienen.

Efficiënt beoordelen en indienen van voorstellen en implementatie van een datamanagementplan met eLabNext integratie

eLabNext biedt een flexibele, multidimensionale softwareoplossing voor de steeds veranderende behoeften van het life science lab. Een kenmerk van het platform is de mogelijkheid om functionaliteit uit te breiden. De toevoeging van de DMPTool aan onze eLabMarketplace bibliotheek van add-ons is hiervan het meest recente voorbeeld en een die werd aangevraagd door Harvard Medische School (HMS) gebruikers van beide platforms.

De eLabNext integratie van DMPTool zal gebruikers van HMS en elders in staat stellen om DMP's uit DMPTool te halen en samenvattingen van het plan te presenteren in eLabNext, samen met een link om het volledige plan te downloaden. Daarom kan elke eLabNext gebruiker toegang krijgen tot het DMP en het raadplegen terwijl ze onderzoek uitvoeren. Dit is voordelig voor onderzoekers omdat het helpt bij het naleven van de regels en het vergemakkelijkt het beheer van de volledige levenscyclus van het DMP, vanaf het opstellen van de subsidie tot na de toekenning.

Probeer DMPTool gratis uit

Over DMPTool

DMPTool is een gratis, open online platform dat is ontworpen om onderzoekers te helpen bij het maken en beheren van plannen voor datamanagement en -deling. Het biedt een verzameling sjablonen en hulpmiddelen, stapsgewijze begeleiding en uitgebreide voorbeelden om onderzoekers te begeleiden bij het ontwikkelen van effectieve DMP's die voldoen aan de eisen van financiers en best practices.