Het gedecentraliseerde gegevensprobleem van laboratoria oplossen

De moderne laboratoriumomgeving is behoorlijk geavanceerd: Gespecialiseerde instrumenten kunnen geautomatiseerde workflows uitvoeren en softwareplatforms maken het verzamelen en analyseren van gegevens gestroomlijnder. Verschillende platforms besparen onderzoekers tijd en geld, verbeteren de nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid van gegevens en maken samenwerking een fluitje van een cent.

Toch kan het aantal instrumenten en softwareplatforms in een lab soms problemen opleveren bij het decentraliseren van gegevens. Kritische informatie kan op veel verschillende plaatsen zijn opgeslagen in plaats van op een centraal toegangspunt. Van oudsher richtten softwareontwikkelaars zich op het maken van eendimensionale software die één taak goed uitvoerde. In het lab van vandaag creëert het hebben van alles op één plaats een voordeel ten opzichte van sommige verkeerd begrepen voordelen van decentralisatie, zoals verhoogde beveiliging, privacy en veerkracht.

Met eLabNext kunnen we een samenhangend Digital Lab Platform (DLP) bieden dat naadloze integratie en connectiviteit tussen uw instrumenten, workflows en data mogelijk maakt. Dit lost veel problemen op met gedecentraliseerde informatie die we in veel van onze laboratoria hebben gezien. 

In de blog hieronder bespreken we 7 van de topproblemen die we zien bij een gedecentraliseerd datamodel. 

1) Integriteit van gegevens

Met gedecentraliseerde gegevens is er een risico op inconsistenties, duplicaten of fouten. Er kan een tegenstrijdige versie van gegevens zijn die is opgeslagen op meerdere instrumenten of softwareplatforms en er kan een storing optreden in de integriteit van de gegevens. Uiteindelijk kan dit leiden tot onnauwkeurige resultaten en een negatieve invloed hebben op de betrouwbaarheid of reproduceerbaarheid van het werk van het laboratorium.

2) Gegevensbeveiliging

Gedecentraliseerde gegevens kunnen kwetsbaar zijn voor hacking of diefstal, vooral als de gegevens niet voldoende beveiligd of versleuteld zijn. Meerdere toegangspunten voor gegevens zorgen voor meerdere kwetsbaarheden.

3) Toegankelijkheid van gegevens

Toegang tot en het delen van gegevens tussen verschillende laboratoriumlocaties of met externe partners kan een uitdaging zijn wanneer gegevens gedecentraliseerd zijn. In de wetenschap is samenwerking een pijler van vooruitgang, noodzakelijk om de grenzen van het mogelijke te verleggen. Belemmeringen voor samenwerking, zoals gedecentraliseerde gegevens, kunnen partnerschappen vertragen en gegevensanalyse en -interpretatie beperken. Wanneer gegevens gedecentraliseerd zijn, kan het moeilijk zijn om toegang te krijgen tot gegevens en deze te delen tussen verschillende laboratoriumlocaties of met externe partners.

4) Standaardisatie van gegevens

Standaardisatie van gegevens verwijst naar het vaststellen van gemeenschappelijke formaten, structuren en protocollen voor gegevens om consistentie en interoperabiliteit te garanderen. Met gedecentraliseerde gegevens bestaat het risico dat er verschillende gegevensformaten of -standaarden worden gebruikt, waardoor het een uitdaging wordt om gegevens uit verschillende bronnen te integreren voor analyse en interpretatie.

5) Gegevensbeheer

Gedecentraliseerde gegevens vormen een groot probleem voor de organisatie van gegevens. Het beheren van consistentie en integriteit op meerdere gegevenslocaties is moeilijk, wat leidt tot uitdagingen bij het vinden, traceren en effectief gebruiken van de gegevens.

6) Naleving van regelgeving

Vanwege een aantal van de hierboven besproken risico's kan het zijn dat gedecentraliseerde gegevens moeten voldoen aan de wettelijke vereisten voor gegevensopslag, toegang en gebruik. Regelgevende instanties houden zich vooral bezig met de bescherming van de persoonlijke gegevens van deelnemers aan klinisch onderzoek en patiënten. Als dit niet volledig wordt gedekt door decentralisatie, kunnen regelgevende instanties een gecentraliseerde aanpak vereisen.

7) Back-up en herstel van gegevens

Gedecentraliseerde gegevens kunnen kwetsbaar zijn voor gegevensverlies of corruptie, en het kan een uitdaging zijn om een robuuste back-up- en herstelstrategie te implementeren om de beschikbaarheid van de gegevens te garanderen in geval van systeemstoringen of andere problemen.

Gecentraliseerd met eLabNext

Bij digitale transformatie is het van vitaal belang om de decentralisatie van gegevens te beperken en na te denken over hoe uw softwareplatforms en -instrumenten met elkaar kunnen communiceren.

Als u uw aankoopbeslissingen uit het verleden en in de toekomst bekijkt, kijk dan naar API en SDK tools beschikbaar die je kunnen helpen bij het maken van een flexibel, samenhangend systeem dat je gegevens centraliseert en beveiligt.

Neem vandaag nog contact met ons op als u geïnteresseerd bent in onze API en SDK mogelijkheden als onderdeel van het eLabNext platform.