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Solução do problema de dados descentralizados dos laboratórios

Por Zareh Zurabyan 2 min de leitura 08 jun 2023

O ambiente laboratorial moderno é bastante sofisticado: Instrumentos especializados podem executar fluxos de trabalho automatizados, e as plataformas de software tornam a coleta e a análise de dados mais simplificadas. Várias plataformas economizam tempo e dinheiro dos pesquisadores, melhoram a precisão e a reprodutibilidade dos dados e facilitam a colaboração.

No entanto, o número de instrumentos e plataformas de software em um laboratório pode, às vezes, criar desafios com a descentralização de dados. As informações críticas podem ser armazenadas em muitos locais diferentes, em vez de em um ponto de acesso centralizado. Tradicionalmente, os desenvolvedores de software se concentravam na criação de softwares unidimensionais que realizavam bem uma única tarefa. No laboratório de hoje, ter tudo em um só lugar cria uma vantagem sobre alguns dos benefícios mal percebidos da descentralização, como maior segurança, privacidade e resiliência.

Com o eLabNext, podemos fornecer uma Plataforma de Laboratório Digital (DLP) coesa que permite a integração e a conectividade perfeitas entre seus instrumentos, fluxos de trabalho e dados. Isso resolve muitos problemas com informações descentralizadas que observamos em muitos de nossos laboratórios. 

No blog abaixo, discutimos sete dos principais problemas que vemos em um modelo de dados descentralizado. 

1) Integridade dos dados

Com dados descentralizados, há o risco de inconsistências, duplicatas ou erros. Pode haver uma versão conflitante de dados armazenados em vários instrumentos ou plataformas de software e uma quebra na integridade dos dados. Em última análise, isso pode levar a resultados imprecisos e afetar negativamente a confiabilidade ou a reprodutibilidade do trabalho do laboratório.

2) Segurança de dados

Os dados descentralizados podem ser vulneráveis a hackers ou roubos, especialmente se os dados não estiverem adequadamente protegidos ou criptografados. Vários pontos de acesso aos dados oferecem várias vulnerabilidades.

3) Acessibilidade de dados

Acessar e compartilhar dados entre diferentes locais do laboratório ou com parceiros externos pode ser um desafio quando os dados são descentralizados. Na ciência, a colaboração é um pilar do progresso, necessária para ampliar os limites do que é possível. As barreiras à colaboração, como os dados descentralizados, podem retardar as parcerias e limitar a análise e a interpretação dos dados. Pode ser difícil acessar e compartilhar dados entre diferentes locais do laboratório ou com parceiros externos quando os dados são descentralizados.

4) Padronização de dados

A padronização de dados refere-se ao estabelecimento de formatos, estruturas e protocolos comuns para os dados a fim de garantir a consistência e a interoperabilidade. Com dados descentralizados, existe o risco de usar diferentes formatos ou padrões de dados, o que torna difícil a integração de dados de diferentes fontes para análise e interpretação.

5) Gerenciamento de dados

Os dados descentralizados representam um grande problema para a organização de dados. É difícil gerenciar a consistência e a integridade em vários locais de dados, o que leva a desafios para encontrar, rastrear e usar os dados de forma eficaz.

6) Conformidade regulatória

Devido a alguns dos riscos discutidos acima, os dados descentralizados podem precisar atender aos requisitos regulatórios para armazenamento, acesso e uso de dados. As agências reguladoras estão preocupadas principalmente com a proteção das informações pessoais dos participantes e pacientes de estudos clínicos. Se não forem totalmente cobertas devido à descentralização, os órgãos reguladores podem exigir uma abordagem centralizada.

7) Backup e recuperação de dados

Os dados descentralizados podem ser vulneráveis à perda ou corrupção de dados, e pode ser um desafio implementar uma estratégia robusta de backup e recuperação para garantir a disponibilidade dos dados em caso de falhas no sistema ou outros problemas.

Centralize-se com o eLabNext

Ao entrar em uma jornada de transformação digital, é fundamental limitar a descentralização de dados e considerar como suas plataformas e instrumentos de software podem se comunicar.

Ao analisar suas decisões de compra anteriores e futuras, observe API e SDK ferramentas disponíveis que podem ajudá-lo a criar um sistema flexível e coeso que centraliza e protege seus dados.

Entre em contato conosco hoje mesmo se você estiver interessado em nossos recursos de API e SDK como parte da plataforma eLabNext.

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