mpVision

Modicus Prime se especializa en la creación de soluciones AI/ML personalizadas para datos de ciencias de la vida basadas en los parámetros establecidos por su laboratorio de ciencias de la vida. Su herramienta de clasificación de partículas de IA de autoservicio, mpVision, resuelve problemas de detección de anomalías, supervisión y mejora de la toma de decisiones.

mpVision Funciones adicionales

• Detección de partículas y control de calidad de las imágenes. El panel de control de calidad de imagen ofrece a los usuarios finales un control completo sobre las partículas detectadas y autoetiquetadas. Los usuarios finales determinan la sensibilidad del algoritmo de detección de partículas, lo que ofrece una amplia aplicabilidad en pruebas de control, DOE, dispositivos médicos, procesos comerciales y mucho más.
• Etiquetadora de imágenes. Personalice el etiquetado de partículas para el entrenamiento de IA para permitir la autoidentificación y el autoetiquetado de partículas en cada imagen. Los datos de entrenamiento se generan para nuevas identidades de partículas con la interfaz Image Labeler.
• Procesamiento de IA. Se proporcionan canales de procesamiento automatizados para el entrenamiento de IA y la inferencia de IA. La interfaz AI Training proporciona una actualización en tiempo real de la trayectoria de aprendizaje de la red neuronal. AI Inference clasifica las partículas en datos no vistos, permitiendo al usuario final elegir entre la biblioteca de sus modelos autoentrenados.
• Informes analíticos y visualización. Las estadísticas de partículas y los resultados de la clasificación se compilan en la interfaz de informes. Se pueden generar opciones de formato de informe adicionales (incluidos CSV y PDF). Se proporcionan visualizaciones personalizables dirigidas por el cliente para obtener la información deseada. Los ejemplos incluyen comparaciones entre dispositivos médicos o centros de producción para el análisis de reducción de escala.

Cómo empezar

Paso 1) Después de instalar el complemento en su cuenta de eLabJournal, cargue imágenes de partículas, desde biológicas hasta cristales. 

Paso 2) Entrene a la IA para identificar su contenido de imagen único. 

Paso 3) Sólo le queda procesar en tiempo real los datos de cualquier imagen para comprender mejor el contenido de la muestra.