A Modicus Prime é especializada na criação de soluções personalizadas de IA/ML para dados de ciências biológicas com base nos parâmetros definidos por seu laboratório de ciências biológicas. Sua ferramenta de classificação de partículas de IA de autoatendimento, mpVision, resolve desafios na detecção de anomalias, monitoramento e tomada de decisões aprimoradas.

Recursos complementares do mpVision

  • Detecção de partículas e controle de qualidade de imagem. O painel Image Quality Control oferece aos usuários finais controle total sobre as partículas detectadas e autoetiquetadas. Os usuários finais determinam a sensibilidade do algoritmo de detecção de partículas, oferecendo ampla aplicabilidade em execuções de controle, DOE's, dispositivos médicos, processos comerciais e muito mais.
  • Etiquetador de imagens. Personalize a rotulagem de partículas para treinamento de IA para permitir a autoidentificação e a rotulagem automática de partículas em cada imagem. Os dados de treinamento são gerados para novas identidades de partículas com a interface Image Labeler.
  • Processamento de IA. Os pipelines de processamento automatizado são fornecidos para o treinamento de IA e a inferência de IA. A interface AI Training fornece uma atualização em tempo real sobre a trajetória de aprendizado da rede neural. O AI Inference classifica partículas em dados não vistos, permitindo que o usuário final escolha entre a biblioteca de seus modelos autotreinados.
  • Relatórios e visualização de análises. As estatísticas de partículas e os resultados da classificação são compilados na Interface de Relatórios. Opções adicionais de formato de relatório (incluindo CSV e PDF) podem ser geradas. As visualizações personalizáveis orientadas pelo cliente são fornecidas para as percepções de dados desejadas. Os exemplos incluem comparações entre dispositivos médicos ou locais de produção para análise de redução de escala.

Como começar

Etapa 1) Depois de instalar o complemento em sua conta do eLabJournal, carregue imagens de partículas que variam de produtos biológicos a cristais. 

Etapa 2) Treine a IA para identificar seu conteúdo de imagem exclusivo. 

Etapa 3) Você terá o processamento em tempo real de todos os dados de imagem para obter uma compreensão mais abrangente do conteúdo da amostra.

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