mpVision

Modicus Prime hat sich auf die Entwicklung von maßgeschneiderten KI/ML-Lösungen für biowissenschaftliche Daten spezialisiert, die auf den von Ihrem biowissenschaftlichen Labor festgelegten Parametern basieren. Ihr Self-Service-KI-Tool zur Partikelklassifizierung, mpVision, löst Herausforderungen bei der Erkennung von Anomalien, der Überwachung und der verbesserten Entscheidungsfindung.

mpVision Add-on Merkmale

• Partikeldetektion und Bildqualitätskontrolle. Das Bedienfeld für die Bildqualitätskontrolle gibt dem Endbenutzer die vollständige Kontrolle über die erkannten und selbst markierten Partikel. Der Endnutzer bestimmt die Empfindlichkeit des Partikeldetektionsalgorithmus und bietet eine breite Anwendbarkeit für Kontrollläufe, DOEs, medizinische Geräte, kommerzielle Prozesse und vieles mehr.
• Bild-Etikettierer. Passen Sie die Partikelbeschriftung für das KI-Training an, um die Selbstidentifizierung und Selbstbeschriftung von Partikeln in jedem Bild zu ermöglichen. Mit der Image Labeler-Schnittstelle werden Trainingsdaten für neue Partikelidentitäten erzeugt.
• AI-Verarbeitung. Für das KI-Training und die KI-Inferenz stehen automatisierte Verarbeitungspipelines zur Verfügung. Die KI-Trainingsschnittstelle bietet eine Echtzeitaktualisierung der Lernkurve des neuronalen Netzes. AI Inference klassifiziert Partikel auf ungesehenen Daten und ermöglicht es dem Endbenutzer, aus der Bibliothek seiner selbst trainierten Modelle zu wählen.
• Analytische Berichterstattung und Visualisierung. Die Partikelstatistiken und Klassifizierungsergebnisse werden in der Berichtsschnittstelle zusammengestellt. Es können zusätzliche Berichtsformate (einschließlich CSV und PDF) erstellt werden. Für die gewünschten Dateneinblicke werden anpassbare, kundengesteuerte Visualisierungen bereitgestellt. Beispiele hierfür sind Vergleiche zwischen medizinischen Geräten oder Produktionsstätten für Scale-Down-Analysen.

Wie man anfängt

Schritt 1) Nachdem Sie das Add-on in Ihrem eLabJournal-Konto installiert haben, können Sie Bilder von Partikeln hochladen, die von biologischen Stoffen bis zu Kristallen reichen. 

Schritt 2) Trainieren Sie die KI, um den einzigartigen Bildinhalt zu identifizieren. 

Schritt 3) Sie können alle Bilddaten in Echtzeit verarbeiten, um ein umfassenderes Verständnis des Probeninhalts zu erhalten.