10 razones para digitalizar las operaciones de su laboratorio

Vivimos en una época en la que lo digital se está apoderando de nuestras vidas y laboratorios. Ahora más que nunca, los científicos de la vida utilizan herramientas digitales para acelerar los plazos, trabajar de forma descentralizada y mantener la seguridad de los datos. La aplicación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM) a diversos conjuntos de datos biológicos, lo que genera conocimientos más profundos y respuestas a cuestiones biológicas complejas.

Sin embargo, en las ciencias de la vida sigue habiendo un gran grupo de "reticentes digitales". Los cuadernos de papel, por ejemplo, han sido un formato tradicional de registro desde los albores de la ciencia. Con el auge de las "ómicas" y la bioinformática, muchos científicos de la vida viven una existencia híbrida, llevando un cuaderno de papel por costumbre y tradición y utilizando una plataforma digital para la generación, almacenamiento, intercambio y gestión de datos. Como resultado, encuentran formas irregulares e ineficaces de integrar los mundos digital y de papel.

Si vives en este mundo, sabrás que este enfoque tiene sus inconvenientes. Así que, en lugar de exponer cada uno de ellos, aprovecharemos este momento para cantar las alabanzas de un método "totalmente digital" proporcionado por las plataformas digitales de laboratorio, que ofrece numerosas ventajas para muchas tareas de laboratorio, como el protocolo, el inventario y la gestión de datos.

He aquí diez de nuestras ventajas favoritas.

#1: Mayor eficiencia

La ciencia tiene muchas tareas ineficaces: Flujos de trabajo repetitivos, dificultad para compartir archivos de datos de gran tamaño, errores en la transcripción de datos, etc. Las operaciones digitales de laboratorio pueden agilizar los procesos y reducir el tiempo y los recursos necesarios para completar los experimentos. Proporcionan un repositorio centralizado de datos e información que permite al personal compartir datos y protocolos en tiempo real, integrarse con instrumentos y automatizar tareas tradicionalmente manuales.

#2: Mejora de la precisión

La pérdida de datos o las imprecisiones durante la transferencia manual son un problema habitual en la ciencia, sobre todo si los datos se almacenan en varias ubicaciones o en varios instrumentos. Las plataformas digitales de laboratorio reducen los riesgos de estos errores al integrarse con diversas herramientas y dispositivos y permitir el seguimiento y almacenamiento de la información de laboratorio. Estas capacidades aumentan la seguridad de los datos y la reproducibilidad de los resultados experimentales. 

#3: Gestión de datos mejorada

La organización centralizada de los datos en una plataforma digital es otra ventaja significativa. La información se encuentra en un único lugar, es accesible y fácil de compartir. Algunas plataformas también permiten la integración con otras herramientas de análisis y visualización de datos, manteniendo de forma eficaz los datos en bruto, procesados y analizados. Esto ayuda a gestionar los datos en toda la organización o grupo de investigación, desde su creación hasta su destrucción y cada paso intermedio. 

#4: Mejora de la colaboración

La colaboración es esencial para la ciencia, ya que permite profundizar en el conocimiento y la comprensión de cuestiones biológicas complejas. Sin embargo, trabajar en un mundo en el que hay que fotocopiar o fotografiar los cuadernos de laboratorio para facilitar la colaboración entre varias instituciones es ineficaz y francamente primitivo. Las plataformas digitales de laboratorio permiten compartir datos, protocolos y muestras de forma rápida y sencilla, así como gestionar fácilmente los permisos asignados, independientemente de la ubicación, como si se tratara de un Google Doc. 

#5: Seguridad reforzada

Como los permisos pueden gestionarse fácilmente y la autenticación, el cifrado y la seguridad de la red pueden aplicarse y supervisarse en plataformas digitales, toda la información de un sistema digital es más segura. Esto reduce el riesgo de filtración de datos y de acceso no autorizado. 

#6: Mayor transparencia

Una de las ventajas de compartir y gestionar fácilmente los datos y resultados científicos es que permite la revisión por pares y la repetición de experimentos. Además, cada acción en un cuaderno de laboratorio digital puede ser rastreada, proporcionando un registro totalmente auditable de cada cambio realizado en los datos, protocolos o muestras. Estas capacidades reducen la probabilidad de manipulación de datos y aumentan la posibilidad de identificar errores antes de que se conviertan en un problema.

#7: Reducción de costes

Los costes operativos disminuyen cuando el personal, los procesos y los flujos de trabajo son más rápidos y las tareas manuales se automatizan. Tomemos como ejemplo el almacenamiento de muestras. Las plataformas digitales de laboratorio pueden integrarse con generadores de códigos de barras y escáneres para agilizar este proceso, reduciendo las horas de trabajo necesarias para congelar muchos bioespecímenes.

#8: Mejora del cumplimiento de la normativa

Los sistemas digitales pueden ayudarle a cumplir los requisitos normativos de forma más eficaz al proporcionar documentación y registros claros. Los registros de auditoría y la trazabilidad son características importantes del cumplimiento normativo. Muchas plataformas digitales de laboratorio cumplen normativas esenciales como ISO 27001:2013GDPR, HIPAA y 21 CFR 11.

#9: Mayor movilidad

Las herramientas digitales pueden permitirle acceder a sus datos y sistemas desde cualquier lugar. Para las organizaciones que adoptan modelos de trabajo más flexibles o los investigadores bioinformáticos que necesitan acceder a datos y capacidades computacionales, las plataformas digitales de laboratorio pueden facilitar el trabajo a distancia sin sacrificar la colaboración ni la seguridad.

#10: A prueba de futuro

A medida que la tecnología evoluciona, los modelos de IA/ML se vuelven más sofisticados y las plataformas digitales se harán necesarias para que el alcance de los "grandes datos" se dispare. La adopción de soluciones digitales puede ayudar a su laboratorio a seguir siendo competitivo y a prepararse para el futuro a medida que evoluciona la tecnología.

Integración de la biología computacional con las plataformas digitales: El futuro de la investigación

La biología computacional avanzada se utiliza cada vez más para responder a preguntas biológicas fundamentales y diseñar, desarrollar y producir terapias celulares y génicas. El ML, por ejemplo, puede tener un impacto aún mayor del que ya tiene, influyendo en la forma en que analizamos los datos y navegamos por todo el proceso de I+D. 

He aquí algunas formas de hacerlo:

• Automatización: los algoritmos de ML pueden entrenarse para analizar grandes cantidades de datos con rapidez y precisión, liberando a los investigadores para que puedan centrarse en otras tareas.
• Mayor precisión: los algoritmos de ML suelen superar a los humanos en tareas como el análisis de imágenes o datos, lo que permite obtener resultados más precisos.
• Nuevos conocimientos: los algoritmos de ML pueden descubrir patrones en los datos que los humanos no observan, lo que da lugar a nuevas perspectivas y descubrimientos.
• Modelización predictiva: los algoritmos de ML permiten crear modelos capaces de predecir resultados u ofrecer sugerencias basadas en datos anteriores.

Si a estas capacidades se añaden las descritas anteriormente de las plataformas de laboratorio digital, el ritmo de la investigación y las aplicaciones a los problemas cotidianos de una amplia gama de sectores pueden alcanzar una velocidad vertiginosa. 

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