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10 razões pelas quais você deve digitalizar as operações de seu laboratório

Por Zareh Zurabyan 4 min de leitura 20 de março de 2023

Vivemos em uma época em que o digital está tomando conta de nossas vidas e laboratórios. Agora, mais do que nunca, os cientistas da vida usam ferramentas digitais para acelerar os cronogramas, trabalhar de forma descentralizada e manter os dados seguros. A aplicação de inteligência artificial (IA)aprendizado de máquina (ML) Os algoritmos para diversos conjuntos de dados biológicos também estão aumentando, gerando percepções e respostas mais profundas para questões biológicas desafiadoras.

No entanto, ainda há um grande grupo de "resistentes digitais" nas ciências da vida. Veja os cadernos de papel, por exemplo, que têm sido um formato tradicional de manutenção de registros desde os primórdios da ciência. Com o surgimento da "ômica" e da bioinformática, muitos cientistas da vida vivem uma existência híbrida, mantendo um caderno de papel por hábito e tradição e usando uma plataforma digital para geração, armazenamento, compartilhamento e gerenciamento de dados. Como resultado, eles encontram maneiras aleatórias e ineficazes de integrar os mundos digital e em papel.

Se você vive nesse mundo, sabe que há desvantagens nessa abordagem. Portanto, em vez de expor cada uma delas, usaremos esse tempo para elogiar um método "totalmente digital" fornecido pelas plataformas de laboratório digital, que oferece inúmeros benefícios para muitas tarefas de laboratório, como protocolo, inventário e gerenciamento de dados.

Aqui estão dez de nossos benefícios favoritos.

#1: Aumento da eficiência

A ciência tem muitas tarefas ineficientes: Fluxos de trabalho repetitivos, dificuldade em compartilhar grandes arquivos de dados, erros na transcrição de dados e muito mais. As operações de laboratório digital podem simplificar os processos e reduzir o tempo e os recursos necessários para concluir os experimentos. Elas fornecem um repositório centralizado de dados e informações, permitindo que a equipe compartilhe dados e protocolos em tempo real, integre-se a instrumentos e automatize tarefas tradicionalmente manuais.

#2: Precisão aprimorada

A perda de dados ou as imprecisões durante a transferência manual são um problema comum na ciência, principalmente se os dados forem armazenados em vários locais ou em vários instrumentos. As plataformas digitais de laboratório reduzem os riscos desses erros ao se integrarem a várias ferramentas e dispositivos e permitirem o rastreamento e o armazenamento de informações de laboratório. Esses recursos aumentam a segurança dos dados e a reprodutibilidade dos resultados experimentais. 

#3: Gerenciamento de dados aprimorado

A organização centralizada dos dados em uma plataforma digital é outro benefício significativo. As informações estão localizadas em um único lugar, são acessíveis e facilmente compartilhadas. Algumas plataformas também permitem a integração com outras ferramentas de análise e visualização de dados, mantendo efetivamente os dados brutos, processados e analisados. Isso ajuda a gerenciar os dados em toda a organização ou grupo de pesquisa, desde a criação até a destruição e todas as etapas intermediárias. 

#4: Colaboração aprimorada

A colaboração é essencial para a ciência, levando a uma compreensão mais profunda e a uma percepção de questões biológicas complexas. No entanto, operar em um mundo em que cadernos de laboratório de papel precisam ser fotocopiados ou fotografados para facilitar colaborações multi-institucionais é ineficiente e totalmente primitivo. As plataformas de laboratório digital permitem o compartilhamento rápido e simples de dados, protocolos e amostras e o gerenciamento fácil de permissões atribuídas, independentemente do local, assim como um Google Doc. 

#5: Segurança aprimorada

Como as permissões podem ser facilmente gerenciadas e a autenticação, a criptografia e a segurança da rede podem ser implementadas e monitoradas em plataformas digitais, todas as informações em um sistema digital são mais seguras. Isso reduz o risco de violações de dados e de acesso não autorizado. 

#6: Aumento da transparência

Um benefício posterior do fácil compartilhamento e gerenciamento de dados e resultados científicos é permitir a revisão por pares e a replicação de experimentos. Além disso, cada ação em um caderno de laboratório digital pode ser rastreada, fornecendo um registro totalmente auditável de cada alteração feita em dados, protocolos ou amostras. Esses recursos reduzem a probabilidade de manipulação de dados e aumentam a possibilidade de identificar erros antes que eles se tornem um problema.

#7: Custos reduzidos

Os custos operacionais caem quando o pessoal, os processos e os fluxos de trabalho são mais rápidos e as tarefas manuais são automatizadas. Veja o armazenamento de amostras, por exemplo. As plataformas de laboratório digital podem se integrar a geradores de código de barras e scanners para agilizar esse processo, reduzindo as horas de trabalho necessárias para congelar muitas amostras biológicas.

#8: Conformidade regulamentar aprimorada

Os sistemas digitais podem ajudá-lo a atender aos requisitos regulamentares com mais eficiência, fornecendo documentação e registros claros. As trilhas de auditoria e a rastreabilidade são recursos importantes da conformidade regulatória. Muitas plataformas de laboratório digital estão em conformidade com regulamentos essenciais, como ISO 27001:2013GDPR, HIPAA e 21 CFR 11.

#9: Aumento da mobilidade

As ferramentas digitais podem permitir que você acesse seus dados e sistemas de qualquer lugar. Para organizações que adotam modelos de trabalho mais flexíveis ou pesquisadores de bioinformática que precisam acessar dados e recursos computacionais, as plataformas de laboratório digital podem facilitar o trabalho remoto sem sacrificar a colaboração ou a segurança.

#10: Preparação para o futuro

À medida que a tecnologia evolui, os modelos de IA/ML se tornam mais sofisticados e as plataformas digitais se tornarão necessárias para que o escopo dos balões de "big data" aumente. A adoção de soluções digitais pode ajudar seu laboratório a se manter competitivo e a se preparar para o futuro à medida que a tecnologia evolui.

Integração da biologia computacional com plataformas digitais: O futuro da pesquisa

A biologia computacional avançada é cada vez mais usada para responder a questões biológicas fundamentais e projetar, desenvolver e produzir terapias celulares e genéticas. O ML, por exemplo, pode ter um impacto ainda mais significativo do que já tem, influenciando a forma como analisamos os dados e navegamos por todo o processo de P&D. 

Aqui estão algumas maneiras de fazer isso:

  • Automação - os algoritmos de ML podem ser treinados para analisar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão, liberando os pesquisadores para se concentrarem em outras tarefas.
  • Maior precisão - os algoritmos de ML geralmente superam os humanos em tarefas como análise de imagens ou dados, levando a resultados mais precisos.
  • Novos insights - Padrões nos dados que os humanos podem não observar podem ser descobertos por algoritmos de ML, resultando em novas perspectivas e descobertas.
  • Modelagem preditiva - os algoritmos de ML permitem a criação de modelos que podem prever resultados ou oferecer sugestões com base em dados anteriores.

Quando você combina esses recursos com os descritos acima com as plataformas de laboratório digital, o ritmo da pesquisa e as aplicações a problemas cotidianos em uma ampla gama de setores têm o potencial de atingir uma velocidade vertiginosa. 

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