10 raisons de numériser les opérations de votre laboratoire

Nous vivons à une époque où le numérique envahit nos vies et nos laboratoires. Plus que jamais, les scientifiques du vivant utilisent des outils numériques pour accélérer les délais, travailler de manière décentralisée et sécuriser les données. L'application des l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) Les algorithmes d'accès à divers ensembles de données biologiques sont également de plus en plus nombreux, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies et des réponses à des questions biologiques complexes.

Pourtant, il existe encore un groupe important de "réfractaires au numérique" dans le domaine des sciences de la vie. Prenons l'exemple des carnets de notes en papier, qui constituent un format traditionnel d'archivage depuis l'aube de la science. Avec l'essor des "omiques" et de la bio-informatique, de nombreux scientifiques du vivant mènent une existence hybride, conservant un carnet papier par habitude et tradition et utilisant une plateforme numérique pour la génération, le stockage, le partage et la gestion des données. En conséquence, ils trouvent des moyens aléatoires et inefficaces d'intégrer les mondes papier-numérique.

Si vous vivez dans ce monde, vous savez que cette approche présente des inconvénients. C'est pourquoi, au lieu de les énumérer tous, nous allons profiter de cette occasion pour chanter les louanges d'une méthode "tout numérique" fournie par les plateformes de laboratoire numérique, qui offre de nombreux avantages pour de nombreuses tâches de laboratoire, telles que la gestion des protocoles, des inventaires et des données.

Voici dix de nos avantages préférés.

#1 : Efficacité accrue

La science comporte de nombreuses tâches inefficaces : flux de travail répétitifs, difficulté à partager des fichiers de données volumineux, erreurs dans la transcription des données, etc. Les opérations de laboratoire numérique peuvent rationaliser les processus et réduire le temps et les ressources nécessaires à la réalisation des expériences. Elles fournissent un référentiel centralisé pour les données et les informations, permettant au personnel de partager des données et des protocoles en temps réel, d'intégrer des instruments et d'automatiser des tâches traditionnellement manuelles.

#2 : Précision améliorée

La perte de données ou les inexactitudes lors d'un transfert manuel sont un problème courant en science, en particulier si les données sont stockées à plusieurs endroits ou sur plusieurs instruments. Les plateformes de laboratoire numérique réduisent les risques de ces erreurs en s'intégrant à divers outils et appareils et en permettant le suivi et le stockage des informations de laboratoire. Ces capacités augmentent la sécurité des données et la reproductibilité des résultats expérimentaux. 

#3 : Gestion améliorée des données

L'organisation centralisée des données dans une plateforme numérique est un autre avantage important. Les informations sont regroupées en un seul endroit, accessibles et facilement partageables. Certaines plateformes permettent également l'intégration avec d'autres outils d'analyse et de visualisation des données, ce qui permet de conserver efficacement les données brutes, traitées et analysées. Cela permet de gérer les données dans l'ensemble de l'organisation ou du groupe de recherche, de la création à la destruction et à toutes les étapes intermédiaires. 

#4 : Amélioration de la collaboration

La collaboration fait partie intégrante de la science, car elle permet de mieux comprendre et d'approfondir des questions biologiques complexes. Pourtant, il est inefficace et carrément primitif d'opérer dans un monde où il faut photocopier ou photographier des carnets de laboratoire en papier pour faciliter les collaborations multi-institutionnelles. Les plateformes de laboratoire numérique permettent un partage rapide et simple des données, des protocoles et des échantillons, ainsi qu'une gestion aisée des autorisations attribuées, quel que soit l'endroit où l'on se trouve, à l'instar d'un Google Doc. 

#5 : Sécurité renforcée

Comme les autorisations peuvent être facilement gérées et que l'authentification, le cryptage et la sécurité du réseau peuvent tous être mis en œuvre et contrôlés sur les plateformes numériques, toutes les informations au sein d'un système numérique sont plus sûres. Cela réduit le risque de violation des données et d'accès non autorisé. 

#6 : Transparence accrue

La facilité de partage et de gestion des données et des résultats scientifiques a pour avantage en aval de permettre l'examen par les pairs et la reproduction des expériences. En outre, chaque action effectuée dans un cahier de laboratoire numérique peut être suivie, ce qui permet de disposer d'un enregistrement entièrement vérifiable de chaque modification apportée aux données, aux protocoles ou aux échantillons. Ces capacités réduisent la probabilité de manipulation des données et augmentent la possibilité d'identifier les erreurs avant qu'elles ne deviennent un problème.

#7 : Réduction des coûts

Les coûts d'exploitation diminuent lorsque le personnel, les processus et les flux de travail sont plus rapides et que les tâches manuelles sont automatisées. Prenons l'exemple du stockage des échantillons. Les plateformes de laboratoire numérique peuvent s'intégrer à des générateurs de codes-barres et à des scanners pour rationaliser ce processus, réduisant ainsi les heures de travail des hommes et des femmes nécessaires à la congélation de nombreux échantillons biologiques.

#8 : Amélioration de la conformité réglementaire

Les systèmes numériques peuvent vous aider à répondre plus efficacement aux exigences réglementaires en fournissant une documentation et des enregistrements clairs. Les pistes d'audit et la traçabilité sont des éléments importants de la conformité réglementaire. De nombreuses plateformes de laboratoire numérique sont conformes à des réglementations essentielles telles que ISO 27001:2013GDPR, HIPAA, et 21 CFR 11.

#9 : Mobilité accrue

Les outils numériques peuvent vous permettre d'accéder à vos données et à vos systèmes de n'importe où. Pour les organisations qui adoptent des modèles de travail plus flexibles ou les chercheurs en bio-informatique qui ont besoin d'accéder aux données et aux capacités de calcul, les plateformes de laboratoire numérique peuvent faciliter le travail à distance sans sacrifier la collaboration ou la sécurité.

#10 : La protection de l'avenir

Au fur et à mesure que la technologie évolue, les modèles d'IA/ML deviennent plus sophistiqués et les plateformes numériques deviendront nécessaires pour faire face à l'ampleur des "big data". L'adoption de solutions numériques peut aider votre laboratoire à rester compétitif et à se préparer à l'avenir au fur et à mesure que la technologie évolue.

Intégrer la biologie computationnelle aux plateformes numériques : L'avenir de la recherche

La biologie computationnelle avancée est de plus en plus utilisée pour répondre à des questions biologiques fondamentales et pour concevoir, développer et produire des thérapies cellulaires et géniques. La ML, par exemple, peut avoir un impact encore plus important que celui qu'elle a déjà, en influençant la manière dont nous analysons les données et naviguons dans l'ensemble du processus de recherche et de développement. 

Voici quelques pistes pour y parvenir :

• Automatisation - Les algorithmes de ML peuvent être formés à l'analyse rapide et précise de grandes quantités de données, ce qui permet aux chercheurs de se concentrer sur d'autres tâches.
• Précision accrue - Les algorithmes de ML sont souvent plus performants que les humains pour des tâches telles que l'analyse d'images ou de données, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis.
• Nouvelles perspectives - Les algorithmes de ML permettent de découvrir des schémas dans les données que les humains n'ont pas forcément observés, ce qui donne lieu à de nouvelles perspectives et conclusions.
• Modélisation prédictive - Les algorithmes de ML permettent de créer des modèles capables de prévoir des résultats ou de faire des suggestions sur la base de données antérieures.

Si l'on ajoute ces capacités à celles décrites ci-dessus avec les plateformes de laboratoires numériques, le rythme de la recherche et les applications aux problèmes quotidiens dans un large éventail d'industries peuvent atteindre une vitesse vertigineuse. 

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