Höhepunkte der Eröffnungsveranstaltung des Büros in Glendale: Einblicke und Networking mit AI- und Biotech-Experten

Wir freuen uns, Ihnen eine Zusammenfassung der Podiumsdiskussion zu präsentieren, die letzten Monat während der Eröffnung unseres neuen Büros in Glendale, Kalifornien, stattfand. Die Veranstaltung war eine hervorragende Gelegenheit für die Teilnehmer, sich mit den verschiedenen Ständen zu vernetzen, und wir haben die Höhepunkte jedes Standes zusammengestellt, damit Sie sich direkt an sie wenden können.

Wir möchten uns an dieser Stelle bei SmartGate VC und Hero House für ihre herzliche Gastfreundschaft und ihren Empfang bedanken. Es ist uns eine Ehre, Teil eines so lebendigen KI-Ökosystems zu sein, und wir freuen uns, unser biotechnologisches Fachwissen einbringen zu können. Ein herzlicher Willkommensgruß geht auch an Bürgermeister Ardy und Senator Portanito, die mit uns dieses aufregende neue Kapitel gefeiert haben.

Wichtigste Erkenntnisse

• Die KI-Revolution findet statt, während Sie dies lesen, ob es uns gefällt oder nicht, und diejenigen, die sich darauf vorbereiten, werden enorm profitieren. Diejenigen, die das nicht tun, werden ins Hintertreffen geraten, insbesondere in der Biotech-/Pharmabranche. Dies steht auch in engem Zusammenhang mit der akademischen Industrie und dem Gesundheitswesen.
  • Ressource #1: Harvard Business Review - "Die KI-Auflösung ist erst der Anfang"
  • Ressource #2: "10 umsetzbare Schritte für den Einsatz von KI in Ihrem Forschungslabor"
• Erwin Seinen, Gründer von eLabNext
  • Die Entwicklung neuer Technologien eröffnet neue Möglichkeiten,
    Dieser Anwendungsfall von Erhaltungsmaßnahmen, die die
    Potenzial zur Wiederbelebung ausgestorbener Arten.
  • Der Einsatz von Big-Data-Analysen und maschinellem Lernen spielt eine immer größere
    eine immer wichtigere Rolle bei der Förderung der wissenschaftlichen Forschung.
• Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext, Nord- und Südamerika
  • Der Schlüssel zu einem erfolgreichen F&E-Labor ist ein vernetztes digitales Ökosystem und die Bereitschaft zur KI. Die Nutzung digitaler Tools, die miteinander integriert werden können, und ein System, das all Ihre Daten organisiert und es Ihnen ermöglicht, sie zu klassifizieren und tiefe neuronale Netze zu entwickeln, um sie in Zukunft zu nutzen.
  • Eine digitale Laborstrategie ist entscheidend für den Erfolg eines Labors.
  • Erfahren Sie, wie Colossal Biosciences mithilfe von künstlicher Intelligenz ausgestorbene Tiere wie das Wooly Mamoth und den Dodo wiederbelebt.
• Mehdi Saghafi, leitender Dateningenieur bei Bayer
  • Die Umsetzung digitaler Lösungen ist sehr einfach; man muss von Anfang an einen sehr strategischen Ansatz verfolgen, d. h. man muss Zeitpläne und sehr konkrete Ziele für die Digitalisierung von Probendaten, Berichtsdaten und Gerätedaten haben und diese nacheinander mit einem agilen Projektmanagement angehen. Erfahren Sie mehr über "Adoptionshindernisse und wie man sie überwindet"..
  • Ein offenes Ökosystem ist notwendig für eine umfassende und ganzheitliche Lösung für ein großes Unternehmen wie Bayer. Es gibt viele Wissenschaftler, viele Abläufe und viele digitale Tools, die verwendet werden. Eine Verbindung zwischen ihnen ist unerlässlich, um Effizienz zu gewährleisten und die Gefahr von Datenverlusten zu begrenzen. Weitere Informationen.

• Lucy Abgaryan, Gründerin von GrittGene und ProoneLabs
  • Es findet ein Wechsel von früheren Generationen zu neuen Generationen statt. Es ist wichtig, dass Sie Ihr Personal entsprechend schulen, damit es die Vorteile der Digitalisierung Ihres Labors erkennt und neue Technologien wie KI innovativ und frühzeitig einsetzt. Wenn Sie ein PI, ein Forschungstechniker, sind, der sich auf eine digitale Reise begeben will, sind eine angemessene Schulung und die Festlegung einer digitalen Strategie von Anfang an entscheidend für den Erfolg. Erfahren Sie mehr darüber, wie Moderna das macht.
• Taylor Chartier, Gründer von Modicus Prime
  • In Zeiten der globalen Rezession können Sie es sich nicht leisten, nicht in kostensparende Technologien zu investieren, die Ihre Forschung beschleunigen. Geben Sie Ihren Wissenschaftlern KI-Tools an die Hand, mit denen sie ihre Arbeitsabläufe automatisieren können, um schneller zu reproduzierbaren Ergebnissen zu gelangen.
  • Die Qualitätskontrolle Ihrer Forschungsprozesse ist ebenso wichtig wie die Qualität Ihres Forschungsprodukts. KI-Softwares machen Routineabläufe im Labor weniger mühsam und fehleranfällig und geben Wissenschaftlern sowohl Struktur als auch Sicherheit bei der Durchführung von Experimenten, die Zeit und Ressourcen sparen, die früher für Studien von schlechter Qualität verschwendet wurden.

LinkedIn-Profile

• Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext und AI/Biotech-Berater
• Erwin Seinen, Gründer von eLabNext, und Ai/Biotech-Berater
• Lucy Abgaryan, Gründerin von GrittGene und Proone Labs
• Mehdi Saghafi, leitender Dateningenieur bei Bayer Pharma
• Taylor Chartier, Modicus Prime, CEO und Gründer von Modicus Prime
• Ashot Arzumanyan, Gründer von SmartGateVC, Investor

Ausgewählte Stände und Kontaktinformationen