Faits saillants de l'événement d'ouverture du bureau de Glendale : Perspectives et réseautage avec des experts en IA et en biotechnologie

Nous sommes heureux de vous présenter un résumé de la table ronde qui s'est tenue lors de l'ouverture de notre nouveau bureau à Glendale, en Californie, le mois dernier. L'événement a été une excellente occasion pour les participants de nouer des contacts avec les différents stands, et nous avons fourni les points forts de chacun d'entre eux afin que vous puissiez les contacter directement.

Nous aimerions prendre un moment pour exprimer notre gratitude à SmartGate VC et Hero House pour leur chaleureuse hospitalité et leur accueil. C'est un honneur de faire partie d'un écosystème d'IA aussi dynamique, et nous sommes ravis d'y apporter notre expertise en biotechnologie. Nous souhaitons également la bienvenue au maire Ardy et au sénateur Portanito, qui se sont joints à nous pour célébrer ce nouveau chapitre passionnant.

Principaux enseignements

• La révolution de l'IA est en cours au moment où vous lisez ces lignes, que cela nous plaise ou non, et ceux qui s'y préparent en tireront d'énormes bénéfices. Ceux qui ne s'y préparent pas prendront du retard, en particulier dans l'industrie biotechnologique/pharmaceutique. Cette question est également très étroitement liée aux secteurs de l'enseignement et des soins de santé.
  • Ressource #1 : Harvard Business Review - "La résolution de l'Ai ne fait que commencer".
  • Ressource #2 : "10 étapes concrètes pour utiliser l'IA dans votre laboratoire de recherche".
• Erwin Seinen, fondateur d'eLabNext
  • Le développement de nouvelles technologies ouvre de nouvelles possibilités,
    Ce cas d'utilisation des efforts de conservation, qui comprennent l'utilisation de l'eau, en est la preuve.
    la possibilité de faire réapparaître des espèces disparues.
  • L'utilisation de l'analyse des big data et de l'apprentissage automatique joue un rôle de plus en plus important.
    un rôle de plus en plus important dans l'avancement de la recherche scientifique.
• Zareh Zurabyan, responsable d'eLabNext, Amériques
  • La clé de la réussite d'un laboratoire de R&D est de disposer d'un écosystème numérique connecté et d'être prêt pour l'IA. Utiliser des outils numériques capables de s'intégrer les uns aux autres et un système qui organise toutes vos données et vous permet de les classer et de développer des réseaux neuronaux profonds à exploiter à l'avenir.
  • La stratégie de laboratoire numérique est essentielle à la réussite d'un laboratoire.
  • Découvrez comment Colossal Biosciences utilise l'IA pour ramener à la vie des animaux disparus tels que le mamouth laineux et le dodo..
• Mehdi Saghafi, ingénieur principal en données chez Bayer
  • La mise en œuvre de solutions numériques est très simple ; vous devez adopter une approche très stratégique dès le départ, c'est-à-dire avoir des calendriers et des objectifs très précis de numérisation des données d'échantillonnage, des données de rapport et des données d'équipement, et les aborder un par un, avec une gestion de projet agile. En savoir plus sur les "obstacles à l'adoption et comment les surmonter"..
  • Pour une grande entreprise comme Bayer, il est nécessaire de disposer d'un écosystème ouvert afin de mettre en place une solution complète et holistique. De nombreux scientifiques, de nombreuses opérations et de nombreux outils numériques sont utilisés. Il est essentiel d'établir une connexion entre eux pour garantir l'efficacité et limiter tout risque de perte de données. En savoir plus.

• Lucy Abgaryan, fondatrice de GrittGene et de ProoneLabs
  • On assiste à un passage des générations précédentes aux nouvelles. Il est essentiel de former votre personnel aux avantages de la numérisation de votre laboratoire et d'être innovant et d'adopter rapidement les nouvelles technologies, comme l'IA. Si vous êtes un PI, un technicien de recherche, qui est sur le point d'entreprendre un voyage numérique, il est vital pour votre réussite d'assurer un régime de formation approprié et de définir une stratégie numérique dès le départ. En savoir plus sur la façon dont Moderna procède.
• Taylor Chartier, fondateur de Modicus Prime
  • En période de récession mondiale, vous ne pouvez pas vous permettre de ne pas investir dans des technologies permettant de réduire les coûts et d'accélérer vos recherches. Donnez à vos scientifiques les moyens d'utiliser des outils d'IA qui automatiseront leurs flux de travail afin d'obtenir plus rapidement des résultats reproductibles.
  • Le contrôle de la qualité de vos processus de recherche est tout aussi important que la qualité du produit de votre recherche. Les logiciels d'IA allègent les processus de routine en laboratoire et réduisent les risques d'erreur, offrant aux scientifiques à la fois structure et tranquillité d'esprit dans la conduite d'expériences qui leur permettent de gagner du temps et d'économiser des ressources auparavant gaspillées dans des études de mauvaise qualité.

Profils LinkedIn

• Zareh Zurabyan, directeur d'eLabNext et consultant en IA/biotechnologie
• Erwin Seinen, fondateur d'eLabNext et consultant en biotechnologie
• Lucy Abgaryan, fondatrice de GrittGene et de Proone Labs
• Mehdi Saghafi, ingénieur principal de données chez Bayer Pharma
• Taylor Chartier, Modicus Prime, PDG et fondateur de Modicus Prime
• Ashot Arzumanyan, fondateur de SmartGateVC, investisseur

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