De synergie tussen biologen, medische wetenschappers, datawetenschappers en bioinformatici naar voren brengen

ImmunoMind (afgestudeerd aan UC Berkeley SkyDeck) helpt bedrijven en medische centra bij het ontwerpen en produceren van veiligere en effectievere CAR-T en andere celtherapieën door gebruik te maken van een eigen multi-omics database van immuuncellen en AI. Deze samenwerking verbindt eLabNext gebruikers met het ImmunoMind platform en verbetert de rapportage in eLabJournal door gebruik te maken van resultaten van multi-omics-gestuurde medicijnontwikkeling en productie.

De ImmunoMind add-on identificeert zowel celsubpopulaties (bijv. Tscm, Tcm, Tem, Treg, NK, gdT-cellen) als hun kenmerken (bijv. uitputting, senescentie, activering) om een uitgebreid profiel te maken van CAR-T en andere celtherapieproducten.

  • Het profiel kan helpen bij het selecteren van het meest effectieve ontwerp en de meest effectieve dosering voor CAR-T, het verbeteren van QC en SOP voor het selecteren van T-celsubsets (zoals Tscm en T-celprecursors), het beoordelen van uitputting en persistentie van CAR-T-cellen in vitro en in vivoen meer.
  • Het platform ondersteunt de Go/No-Go-besluitvorming en vermindert het risico van de ontwikkeling en productie van immunotherapie.

Deze add-ons kunnen ook nuttig zijn

Naleving GxP

Handtekening Workflows

Verbeter naleving en gemak door aangepaste goedkeurings-workflows te maken voor het per project ondertekenen van experimenten door getuigen.

Meer informatie

Productiviteit

Toxometris.ai

Versnel uw geneesmiddelontwerp-proces met geavanceerde in silico toxiciteitsbeoordeling

Meer informatie

Productiviteit Hulpprogramma's

AI-protocol generator

AI Protocol Generator is de AI-gestuurde protocolgenerator voor je laboratorium. Gebruik deze add-on om complexe protocollen te maken met slechts een...

Meer informatie
Terug naar overzicht

Zet vandaag de eerste stap
naar een All Digital Lab!

Plan een persoonlijke demo voor deskundige begeleiding en een gratis evaluatie van uw labworkflow.

nl_NLNL