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Comment passer en douceur d'un ELN/LIMS limitatif et problématique à un ELN/LIMS plus performant ?

Par Zareh Zurabyan 4 min lire 21 mars 2024

Dans le domaine des logiciels de laboratoire, la fumée commence à se dissiper.

Et ce que j'ai vu n'est pas beau à voir ; ce sont les conséquences de l'échec de la mise en œuvre de cahiers de laboratoire électroniques (ELN) ou de systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) qui ne répondent pas aux besoins des laboratoires de biotechnologie et de biopharmacie.

D'un côté, je vois des organisations de logiciels technologiques classiques de la Silicon Valley qui se concentrent davantage sur de jolies interfaces utilisateur que sur une gestion réellement utile du flux de travail en laboratoire. À l'inverse, je vois des logiciels très fonctionnels, extrêmement techniques, mais non conviviaux, qui limitent l'adoption et l'utilisation. La montée en puissance des L'IA/ML dans la découverte de médicaments a encore compliqué le paysage, l'attention des scientifiques s'étant diversifiée, ce qui a ajouté des difficultés supplémentaires au processus de prise de décision concernant le choix de la plate-forme logicielle de laboratoire à utiliser.

Dans l'ensemble, ces problèmes sont liés à une question commune : l'absence d'une approche holistique des défis fondamentaux d'un laboratoire.

La solution : Un échantillon et une stratégie numérique

Chez eLabNext, nous avons une solution, un nouveau concept et une nouvelle approche appelés "Stratégie d'échantillonnage et stratégie numérique".

L'échantillon est le point central de tout laboratoire, qu'il s'agisse de lignées cellulaires, anticorps, plasmidesIl peut s'agir d'un échantillon de sang, d'ADN, d'ARN, de protéines ou d'une colonie de souris. Tout commence par un échantillon ! Cet échantillon est associé à des métadonnées, à des fichiers de sortie de vos instruments, le tout pouvant représenter des millions d'ensembles de données, également connus sous le nom de "lac de données profondes" (deep data lake).

Si vous ne disposez pas d'une stratégie pour gérer efficacement ces données et les rendre accessibles à tous vos services, vous risquez de perdre des données et d'en perdre d'autres. perte potentielle de la propriété intellectuelleLa stratégie d'échantillonnage et la stratégie numérique sont donc essentielles pour définir la stratégie commerciale du laboratoire et, en fin de compte, pour choisir le logiciel qui convient aux besoins du laboratoire. En d'autres termes, la stratégie d'échantillonnage et la stratégie numérique sont essentielles pour définir la stratégie commerciale du laboratoire et, en fin de compte, pour choisir le bon logiciel qui répondra aux besoins du laboratoire.

5 étapes faciles pour mettre en œuvre une stratégie d'échantillonnage et une stratégie numérique

Si tout cela vous semble un peu trop familier, il est probablement temps de passer de votre solution logicielle actuelle à une solution qui permette la mise en œuvre d'une stratégie numérique et d'échantillonnage. Voici un processus étape par étape pour identifier la meilleure solution pour vous.

Étape #1 : Définir votre stratégie d'échantillonnage

Obtenez votre Exemple de stratégie dans l'ordre. En d'autres termes, il s'agit de

  • Regroupez vos congélateurs et vos échantillons et profitez-en pour faire un grand ménage de printemps, tant sur le plan physique que numérique. Vous avez probablement des échantillons non étiquetés qui traînent ; réclamez-les ou jetez-les.
  • Nettoyez vos feuilles Excel !
  • Exportez les données des logiciels obsolètes ou de ceux qui posent actuellement problème ! Organisez-les, rendez vos données structurées et préparez-les à l'importation dans un nouveau système !
  • Envisagez de suivre les lignes directrices fournies par notre initiative #Sample360 !

Étape #2 : Définir la stratégie du laboratoire numérique

Nous parlons de stratégie commerciale. Nous discutons de la stratégie en matière de recherche et de propriété intellectuelle. Mais nous ne parlons guère de Stratégie numérique.

De nos jours, il est impossible d'avoir des opérations et un flux de travail de laboratoire durables s'il n'y a pas une stratégie numérique solide définie dès le départ pour le laboratoire. Dans les cinq prochaines années, l'IA et la ML vont complètement révolutionner la façon dont nous analysons nos données, et si vous ne commencez pas à structurer vos données dès maintenant, vous serez à la traîne. Nous pouvons vous aider avec des étapes définies sur la façon de centraliser vos données et de développer des conventions de nommage, des recherches et des invites d'accessibilité pour structurer vos données et évoluer dans votre flux de travail plutôt que de le dépasser dès que le nombre d'échantillons augmente.

En savoir plus sur la façon dont Bayer s'y prend maintenant avec eLabNext !

Étape #3 : Préparer la transition technique

Se préparer techniquement signifie ne pas se contenter de lancer un nouveau logiciel sur votre personnel. Adoptez une approche logique et stratégique :

Tout d'abord, identifiez les champions technologiques de votre équipe qui mèneront ce projet.

  1. Tout d'abord, identifiez les champions technologiques de votre équipe qui mèneront ce projet.
  2. Préparez et organisez la liste de vos unités de stockage (par exemple, congélateurs, étagères, racks, etc.) et de votre équipement (par exemple, balances, HPLC, spectres de masse, etc.)
  3. Préparez une liste de tous vos échantillons et fournitures.
  4. Assurez-vous que vos fichiers Excel sont normalisés et propres.
  5. Définissez un projet/programme et expérimentez une convention de dénomination si vous ne l'avez pas encore fait. 
  6. Identifier tous les autres logiciels actuellement utilisés dans le laboratoire en vue d'intégrations potentielles.

Étape #4 : Préparer la formation

Préparez votre équipe à la formation à la stratégie numérique. Cela signifie que vous devez prendre les mesures suivantes :

  • Évaluer l'ensemble des compétences existantes et identifier les personnes qui ont une expertise dans la mise en œuvre des nouvelles technologies et, surtout, celles qui sont réfractaires au changement.
  • Élaborer un plan de formation.
  • Choisissez les bons formateurs et assurez-vous que votre consultant Digital Lab (si vous en avez engagé un) est quelqu'un avec qui vous aimez travailler !
  • Offrez une expérience pratique et montrez l'exemple ! Vous ne pouvez pas promouvoir la numérisation des laboratoires si vous n'êtes pas vous-même numérisé.
  • Favoriser une culture de l'apprentissage continu. Une fois la formation terminée, l'apprentissage ne s'arrête pas là. Avec la mise en œuvre de logiciels et de solutions numériques, il y a constamment de nouvelles mises à jour, de nouvelles fonctionnalités et des moyens créatifs d'optimiser les flux de travail de votre laboratoire physique. Pour en savoir plus sur une mise en œuvre efficace, cliquez ici.
  • Mesurer les progrès et les résultats de votre laboratoire.

Étape #5 : Fixer des délais pour la mise en œuvre et la transition.

Fixez des délais, sinon ce sera un projet sans fin. La stratégie numérique et la stratégie d'échantillonnage ont besoin d'une base solide, mais elles doivent aussi être cultivées en permanence. Pour le lancement initial de la mise en œuvre de nouvelles méthodes scientifiques, il est nécessaire de définir des attentes pour l'ensemble du laboratoire et de l'entreprise, de les communiquer efficacement et de les exécuter de manière professionnelle. Cela contribuera à garantir le succès de l'adoption.

Le printemps a pointé le bout de son nez : Annonce d'un nettoyage de printemps

Nous offrons actuellement une réduction spéciale pour le nettoyage de printemps à tous ceux qui souhaitent quitter leur ELN/LIMS problématique. Cette offre spéciale comprend

  • 1 000 échantillons gratuits Importation
  • Importation gratuite de tous les équipements
  • Importation gratuite de toutes les fournitures
  • Consultation et formation gratuites en matière de stratégie numérique et d'échantillonnage
  • Remise de démarrage pour les laboratoires de moins de 10 personnes

Si vous êtes intéressé(e), contactez-nous ici.

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