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Stratégie de laboratoire numérique : Un guide complet pour maîtriser la numérisation des laboratoires et influencer l'innovation

Par Zareh Zurabyan 6 minutes de lecture 01 Août 2023

Les entreprises du secteur des sciences de la vie discutent souvent de stratégie commerciale et de stratégie de R&D, en se concentrant principalement sur la création de valeur et l'obtention d'un avantage sur la concurrence. 

Mais nous parlons rarement d'un nouveau type de stratégie : La stratégie de laboratoire numérique, qui est devenue un pilier fondamental pour une organisation réussie. Le nombre de logiciels et d'instruments qui traitent de l'analyse des données brutes, de la collaboration et de l'accessibilité est désormais considérable et constitue un besoin immédiat pour les opérations de laboratoire quotidiennes. 

Par conséquent, si l'élaboration d'une stratégie de laboratoire numérique figure au bas de votre liste de tâches, vous risquez de vous exposer à l'échec.

La stratégie de laboratoire numérique a révolutionné l'industrie en permettant aux laboratoires et aux installations de recherche (et très probablement à vos concurrents) de stimuler l'innovation et la numérisation. Dans ce blog, nous verrons pourquoi les laboratoires ont besoin d'une stratégie de laboratoire numérique complète et comment vous pouvez la mettre en œuvre pour accélérer les performances et obtenir de meilleurs résultats. 

Stratégie de laboratoire numérique : Une solution à multiples facettes pour l'industrie des sciences de la vie

Qu'il s'agisse d'obtenir l'autorisation de la FDA, de demander des subventions ou de publier des articles de recherche, il existe généralement une stratégie générale qui vous permettra d'atteindre votre objectif. Il peut s'agir de recruter les bonnes personnes, de choisir la modalité thérapeutique ou la cible appropriée, de développer la hiérarchie interne de l'équipe, d'identifier des partenaires au sein d'autres organisations, de sous-traiter les études animales à des collaborateurs compétents et d'attirer des investisseurs ou des subventions pour vous donner l'argent nécessaire à la réalisation de tout ce qui précède. 

Auparavant, les solutions numériques n'étaient qu'un des nombreux outils utilisés pour atteindre ces objectifs.

Aujourd'hui, cependant, ils définissent les stratégies, fixent le rythme et les délais, et servent d'argument de vente unique pour les collaborateurs et les investisseurs.  

Par exemple, une jeune entreprise de biotechnologie non numérisée peut sembler ne pas être à la page ou ne pas vouloir aller de l'avant aux yeux d'un investisseur potentiel, même si sa propriété intellectuelle est révolutionnaire.  

Mais la numérisation est difficile...

D'innombrables obstacles empêchent les organisations d'élaborer et de mettre en œuvre une stratégie de laboratoire numérique.

Pour Les grandes sociétés pharmaceutiquesLe problème est d'être "trop numérique". L'un des principaux problèmes est la décentralisation des données et l'utilisation de nombreux outils numériques. Cela entraîne une perte de données et des périodes d'analyse plus longues.

En L'académie, le problème est un peu différent. Les laboratoires et les chercheurs principaux s'empressent d'obtenir des subventions et de publier à tour de bras dans un environnement où le personnel se renouvelle rapidement. Il est donc difficile d'établir une base numérique durable, ce qui entraîne la répétition d'anciennes expériences, la perte d'échantillons et un ralentissement du rythme de la recherche.

En soins de santéL'absence de stratégie de laboratoire numérique est principalement due à l'utilisation d'anciens systèmes internes. Par exemple, un ancien système de gestion des informations de laboratoire (LIMS) peut être incohérent et peu convivial, et il peut rencontrer des problèmes de mise à jour des données. Tout cela fait que les scientifiques hésitent à l'utiliser. La décentralisation des données dans différents outils numériques et la création d'un écosystème durable deviennent un casse-tête pour les scientifiques travaillant dans l'industrie.

Liste de contrôle de votre stratégie de laboratoire numérique

Pour éviter ces problèmes et ces incohérences, une stratégie de laboratoire numérique est indispensable pour tous les laboratoires et installations de recherche. La numérisation comporte de multiples facettes et peut être intégrée dans de nombreux aspects des activités de laboratoire. Pour vous aider à préparer une stratégie de laboratoire numérique complète, nous vous proposons une liste de contrôle :

Stratégie générale de l'échantillon

  • Dressez une liste de tous les types d'échantillons avec lesquels vous travaillez.
  •  Développez une convention de dénomination appropriée et déterminez si vous serez en mesure de faire évoluer votre système actuel.
  •  Élaborer un plan concernant le stockage, le suivi, l'accès et l'analyse des échantillons.
  •  Contrôlez la température ; vérifiez si vous disposez de capteurs fiables pour vos incubateurs et vos congélateurs.
  •  Étiqueter et sécuriser les échantillons préparés. Vérifiez si vos besoins en matière d'étiquetage peuvent être facilement numérisés dans votre système actuel.

Stratégie générale d'inventaire

  • Vérifiez l'équipement que vous utilisez actuellement et vérifiez si vous suivez les calendriers d'étalonnage et de validation.
  •  Déterminer comment vous suivez l'utilisation de l'équipement
  •  Analysez la gestion des approvisionnements et des commandes que vous utilisez actuellement. Notez s'il y a des problèmes persistants ou des préoccupations liées aux commandes en souffrance.
  •  Code-barres pour votre inventaire
  •  Veillez à disposer d'un flux de travail automatisé

Stratégie de suivi et de développement des POS

  • Contrôlez tous vos protocoles et procédures 
  •  S'approprier clairement les protocoles et créer des tactiques de collaboration appropriées
  •  Vérifier si un processus d'approbation est impliqué dans la piste d'audit
  •  Déterminer si l'élaboration du protocole intègre et influence positivement la gestion de l'échantillon et de la conception expérimentale.

Rapports sur les données et stratégie de conception expérimentale

  • Vérifier si une stratégie de gestion des projets numériques est en place, comme le codage des programmes, les conventions de dénomination, les hiérarchies de collaboration, etc.
  •  Découvrez les outils que vous utilisez pour gérer vos projets/tâches générales et pour spécifier vos expériences et vos rapports de laboratoire. 
  •  Définir clairement la longueur des rapports de laboratoire et le format dans lequel ils seront réalisés (par exemple, comment les résultats sont-ils rédigés pour en faciliter l'accès et la traduction).
  •  Veiller à ce que tout soit standardisé et que chacun développe sa propre structure de résultats
  •  Mettre en place un système de transfert approprié entre les collègues et les services
  •  Maintenir une correspondance appropriée sur le transfert et la gestion des données avec l'équipe chargée de l'automatisation.

Stratégie d'automatisation

  • Utiliser des instruments et des logiciels qui peuvent être intégrés à d'autres systèmes
  •  Optimisez votre temps d'attente

Stratégie de personnalisation et d'intégration

  • Vérifiez si les systèmes que vous utilisez sont capables de s'intégrer à l'aide d'une API ouverte.
  •  Vérifier si le système dispose d'un Developer Hub
  •  Vérifiez si vous disposez d'un kit de développement logiciel (SDK) facilement accessible pour effectuer vos propres personnalisations.
  •  Déterminez si vous pouvez intégrer le système à vos robots et autres instruments.
  •  Vérifiez si vous disposez de tous les logiciels souhaités et s'il est possible de les intégrer.

Conformité générale des technologies de l'information et de la sécurité numérique

  • Décidez si vous souhaitez externaliser les services informatiques ou engager une équipe interne.
  •  Assurez-vous que vous disposez de l'expertise et de la formation nécessaires pour gérer les serveurs en interne.
  •  Vérifiez vos normes de sécurité internes

Conformité avec les différents environnements réglementaires

  • GxP
  •  HIPPA
  •  GDPR
  •  21CFR Part11
  •  CLIA 

Stratégie en matière de science des données

  • Voyez si vous allez utiliser des solutions d'IA et de ML, et si oui, quelles sont vos lignes directrices. 
  •  Vérifiez sur quelles techniques analytiques (par exemple, multi-omique, image, cytométrie de flux, etc.) vous baserez votre stratégie de recherche 
  •  Décidez si vous avez l'intention de faire évoluer votre entreprise 
  •  Voyez si vous avez l'intention de participer à l'analyse continue des données ou si vous envisagez de changer d'orientation. 

Stratégie numérique globale

  • Déterminez votre plan sur trois ans. Par exemple, combien de robots aimeriez-vous intégrer, quelles autres intégrations aimeriez-vous avoir et avec quels systèmes ?
  •  Accordez de l'attention à votre stratégie à long terme. Décidez comment vous allez exploiter et analyser toutes les données que vous avez recueillies pendant 5 à 10 ans.
  •  Réfléchissez à la trajectoire d'embauche et à la question de savoir si vous disposez des ressources nécessaires pour former votre personnel, promouvoir une culture de l'innovation et vous développer continuellement dans l'espace actuel. 

Conclusion

En conclusion, la stratégie des laboratoires numériques est désormais "dans l'ADN" de tous les laboratoires et se répercute sur la stratégie de recherche et d'entreprise, plutôt que l'inverse. Plus tôt une organisation adopte la numérisation, plus vite elle peut pivoter dans la bonne direction. On s'attend à ce que les laboratoires qui respectent des protocoles numériques stricts et normalisés et qui adoptent l'IA et la ML aient une longueur d'avance sur leurs concurrents. Ce modèle peut déjà être observé avec les clients actuels. 

Si vous êtes prêt à élaborer une stratégie pour votre projet de laboratoire numérique, contactez-nous dès aujourd'hui!

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