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O papel da IA centrada no ser humano nos laboratórios de biotecnologia

Por Zareh Zurabyan 3 min de leitura 29 ago 2023

Dentro e fora das ciências da vida, é impossível evitar a conversa sobre inteligência artificial (IA). Como a IA passou para a cultura convencional, a discussão sobre os prós e os contras de seu uso é ampliada. Como acontece com qualquer nova tecnologia, há medo e apelos para uma mudança imediata. moratória semestral sobre pesquisa.

O outro lado é o otimismo radical defendida por Sam Altman, da Open AI, com declarações sobre sua capacidade de melhorar a condição humana. Esse sentimento está no centro do conceito de IA centrada no ser humano, que nós do eLabNext acreditamos que pode beneficiar a comunidade de biotecnologia. O blog a seguir discutirá os conceitos básicos da IA centrada no ser humano e como ela pode gerar mudanças positivas nos laboratórios de biotecnologia modernos de hoje.

O que é IA centrada no ser humano?

A IA centrada no ser humano refere-se ao projeto, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA que priorizam o bem-estar, as necessidades e os valores dos seres humanos. Em outras palavras, é o uso da IA para melhorar a condição humana.

Princípios fundamentais da IA centrada no ser humano 

Para garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma a se alinharem aos interesses humanos, surgiram alguns princípios orientadores para ajudar aqueles que estão ativamente engajados na IA a trabalharem para melhorar a condição humana.

  1. Transparência e explicabilidade: Tornar os sistemas de IA explicáveis e compreensíveis para os seres humanos, garantindo a transparência na tomada de decisões.
  2. Equidade e prevenção de preconceitos: Mitigar preconceitos e garantir o tratamento justo de indivíduos de diversas origens, considerando fatores como gênero, raça ou status socioeconômico.
  3. Privacidade e proteção de dados: Respeitar os direitos de privacidade dos indivíduos e implementar medidas robustas de proteção de dados para proteger informações confidenciais.
  4. Capacitação do usuário, controle do usuário e autonomia: Projetar sistemas de IA que capacitem os indivíduos, dando-lhes controle, autonomia e a capacidade de entender e influenciar o comportamento da IA.
  5. Interação colaborativa: Incentivar a colaboração entre humanos e IA e criar sistemas de IA que complementem as capacidades humanas, promovendo o trabalho em equipe e a tomada de decisões compartilhadas.
  6. Impacto social e ambiental: Avaliar as consequências sociais mais amplas da implantação da IA e se esforçar para lidar com os possíveis impactos negativos e, ao mesmo tempo, maximizar os resultados positivos.
  7. Robustez e confiabilidade: Desenvolver sistemas de IA com foco em confiabilidade, robustez e segurança, minimizando o potencial de erros, vieses ou consequências não intencionais. Devem ser implementados procedimentos adequados de teste, validação e avaliação de riscos.
  8. Governança ética: Integrar considerações éticas em todos os estágios do desenvolvimento da IA, incluindo coleta de dados, projeto de algoritmo, implementação e monitoramento.

Aplicação de IA centrada no ser humano em biotecnologia

A IA já está sendo aplicada na área da saúde, onde está sendo usada para melhorar diretamente a condição humana com melhores detecção e previsão de doenças

Mais a montante, nos espaços de descoberta de biotecnologia ou de desenvolvimento de medicamentos e diagnósticos, a IA centrada no ser humano permite examinar candidatos a medicamentos, desenvolver estratégias de testes pré-clínicos frutíferos e muito mais. Já houve primeiros usuários de sistemas de IA e aqueles que são mais cautelosos, esperando até que a poeira baixe para implementar a IA em seus fluxos de trabalho.

Independentemente de você se enquadrar em um ou outro campo, a implementação de IA em um ambiente de laboratório exige uma infraestrutura digital robusta. Para aqueles que utilizam sistemas antigos, construídos internamente ou manutenção de registros em papel e caneta Sem uma estratégia de digitalização de longo prazo, o aproveitamento do poder da IA será um processo em várias etapas, demorado e caro. A base para ser uma empresa de biotecnologia com IA centrada no ser humano é ter uma base digital robusta em todas as áreas, desde o gerenciamento diário de amostras até o controle de dados de arquivos brutos em grande escala. 

Em última análise, tudo se resume a ter uma estratégia de laboratório digital que possa levar sua organização a implementar a IA centrada no ser humano de forma mais perfeita, seja agora ou em um futuro não muito distante. 

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