Que se passe-t-il dans mon laboratoire ? 8 façons d'utiliser les résumés de rapports de laboratoire

Nous sommes nombreux à endurer réunions sur réunions, SCRUM sur SCRUM, stand-ups, courriels inutiles, messages Slack et appels Teams. 

Cela ressemble-t-il à ce qui se passe dans votre laboratoire ? 

Ce n'est pas une fatalité. Voici 8 méthodes simples pour minimiser les pertes de temps administratives et maximiser la sagesse collective de votre laboratoire, l'accès aux données historiques et la compréhension en temps réel de l'état de tout ce qui se passe dans le laboratoire ! Un résumé de rapport de laboratoire organisé qui vous donne une "vue d'ensemble" des opérations de votre laboratoire garantit une stratégie de laboratoire numérique durable.

Qu'est-ce qui nous préoccupe le plus au laboratoire ?

Un équipement essentiel est-il en panne ? Des échantillons ont-ils été égarés ? 

De multiples événements peuvent interrompre brutalement les progrès de votre laboratoire. Si nous les classons dans des catégories similaires, nous obtenons huit priorités pour les laboratoires :

1. Intégrité et analyse des échantillons

2. Répertoire des protocoles et des modes opératoires normalisés

3. Utilisation de l'unité de stockage des échantillons et surveillance de la température

4. Gestion des équipements et des actifs

5. Suivi des fournitures et consommables

6. Projets, études, expériences et suivi des rapports de laboratoire

7. Intégration, automatisation et expansion

8. Analyse des données et intelligence artificielle

Le fait de disposer d'un rapport centralisé couvrant les éléments ci-dessus vous permet de résumer l'"état de l'union de votre laboratoire" dans un écosystème visuellement digeste. Dans la plateforme eLabNext, vous pouvez développer vos signets et vos fonctions de recherche idéales pour accéder aux rapports et aux résumés de votre laboratoire en centralisant les résumés de vos rapports, un module à la fois.

Examinez chaque catégorie ci-dessous et quelques moyens d'action pour suivre les priorités de votre laboratoire.

1) Intégrité et analyse des échantillons

• Mettre en œuvre un Système de gestion de l'information des laboratoires (LIMS) en tant que plaque tournante pour toutes les données et informations relatives aux échantillons et à l'inventaire.
• Mettre en place un système centralisé de suivi des échantillons permettant de saisir et d'extraire facilement des informations sur les échantillons.
• Utiliser des systèmes de codes-barres pour une identification et un suivi rapides, garantissant une tenue précise des dossiers.
• Mettre régulièrement à jour le statut et l'état des échantillons, y compris tout changement ou écart par rapport aux conditions prévues.
• Créez autant de champs de métadonnées que possible. Plus vous créerez de champs, plus vous disposerez d'outils pour segmenter et accéder aux données afin d'établir des tableaux de bord et d'obtenir des informations sur votre laboratoire !

2) Répertoire des protocoles et des modes opératoires normalisés

• Mettre en place un système solide de gestion des documents pour les protocoles et les procédures opérationnelles normalisées (POS), en veillant à ce que le contrôle des versions et les approbations soient bien documentés.
• Définir clairement les rôles et les responsabilités en matière d'approbation et de mise à jour des protocoles afin de maintenir la cohérence.
• Utiliser un référentiel de tous les protocoles (y compris les modes opératoires normalisés), avec un contrôle des versions et des autorisations d'utilisation afin de garantir la propriété et la chaîne de contrôle.

3) Utilisation de l'unité de stockage des échantillons et surveillance de la température

• Mettre en place des systèmes de surveillance pour les unités de stockage afin de suivre en temps réel la température, l'humidité et l'état général.
• Configurez des alertes automatiques en cas d'écart par rapport aux conditions de stockage optimales, afin de prévenir les problèmes potentiels liés à l'intégrité des échantillons. Conseil de pro : Utilisez VNLS ou Machines élémentaires.
• Effectuer des contrôles de maintenance et des étalonnages réguliers pour garantir la fiabilité de l'équipement.

4) Gestion des équipements et des actifs

• Utiliser un système de gestion des équipements qui fournit des informations en temps réel sur l'emplacement des équipements, les journaux d'utilisation et la disponibilité.
• Intégrer des systèmes de codes-barres pour un suivi et une identification efficaces des équipements.
• Définir des champs de métadonnées pour capturer des informations pertinentes sur chaque équipement.
• Fixer des dates d'expiration pour l'étalonnage et la validation et les contrôler de manière proactive.

5) Suivi des fournitures et consommables

• Mettre en place un système de gestion des stocks pour suivre les fournitures et les consommables en temps réel.
• Mettre en place des notifications automatiques en cas de bas niveau de stock, afin de rationaliser le processus de réapprovisionnement.
• Établir un protocole bien défini pour la commande de fournitures, en veillant à ce que le réapprovisionnement se fasse en temps voulu pour éviter les perturbations.

6) Projets, études, expériences et suivi des rapports de laboratoire

• Utiliser un cahier de laboratoire électronique (ELN) pour suivre l'état d'avancement des projets, études et rapports en cours.
• Mettre régulièrement à jour les calendriers et les étapes du projet, afin d'obtenir une vue d'ensemble des progrès accomplis.
• Archiver les informations et les résultats historiques pour s'y référer ultérieurement et s'améliorer en permanence.

7) Intégration, automatisation et expansion

• Intégrez votre Digital Lab Platform à vos outils numériques préférés pour tout centraliser.
• Utiliser des outils de visualisation des données pour établir des liens, des corrélations et des résumés afin d'améliorer la prise de décision.
• Automatiser les tâches répétitives en mettant en place des outils d'automatisation pour les tâches routinières et répétitives, telles que la saisie de données, la génération de rapports et le suivi des échantillons.
• Assurer l'interopérabilité entre les différents outils logiciels utilisés dans le laboratoire afin de minimiser la saisie manuelle des données et de réduire les erreurs.

8) Analyse des données et intelligence artificielle

• Développez les capacités d'analyse des données pour vos échantillons (avec votre LIMS) et vos rapports (avec votre ELN).
• Investir dans des outils d'analyse de données avancés pour tirer des enseignements significatifs de la masse de données générées en laboratoire.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les tendances, prédire les défaillances des équipements et optimiser l'allocation des ressources.
• Exploitez l'API et le SDK pour créer vos bases de données et vos tableaux de bord en fonction de vos besoins.

Conclusion

En se concentrant sur ces aspects clés de vos opérations, votre laboratoire peut rationaliser les processus, améliorer l'accessibilité des données et, en fin de compte, optimiser l'efficacité globale et la gestion des connaissances. Encouragez une culture de collaboration et de partage des connaissances au sein du laboratoire pour maximiser les avantages d'un système centralisé. 

Si vous souhaitez savoir comment procéder et par où commencer, nous contacter pour en savoir plus sur eLabNext.